Ученые научились предсказывать катастрофы, происходящие раз в 1000 лет

Планировать путешествия станет проще и безопаснее. Международная команда геофизиков разработала гибридный алгоритм, способный точно предсказать редкие климатические катастрофы, не тратя на это недели вычислений. Ученые доказали: секрет не в грубой вычислительной мощи, а в симбиозе законов физики и нейросетей.

Раньше синоптики мучились с дилеммой. Тяжелые суперкомпьютеры долго моделируют ураганы на основе физики, а быстрые нейросети пасуют перед аномалиями, которых не видели при обучении. «Искусственный интеллект слеп к беспрецедентным событиям, ведь в его «памяти» просто нет таких картинок», — объясняет физик Педрам Хассанзаде.

Решение оказалось изящным. Новый метод использует умную систему, которая отсекает тупиковые погодные сценарии и фокусирует всю мощь только на самых опасных вариантах. Искусственный интеллект анализирует быстрые изменения в атмосфере, а физика гарантирует точность даже для невиданных ранее катаклизмов.

Первое испытание шокировало даже создателей. Систему протестировали на примерах аномальной жары в США и Европе. Гибридный алгоритм показал ту же высокую точность, что и традиционные методы, но потратил на это в 100 раз меньше ресурсов. «Мы получили огромный массив данных, чтобы натренировать нейросети предвидеть еще более сложные риски», — отметил Александр Викнер, один из авторов статьи в Physical Review Letters.

Теперь ученые хотят масштабировать технологию для прогноза циклонов и ливней в условиях меняющегося климата. Идея в том, чтобы курорты, аэропорты и спасатели знали о приближающемся разгуле стихии не за полдня, а заранее. А значит, у путешественников будет возможность скорректировать маршрут и остаться в безопасности.