Найдено оптимальное время приёма лекарств согласно биоритмам
Исследователями из Мичиганского университета представлена математическая модель, позволяющая оценить, как именно внутренние биологические часы человека оказывают влияние на действие лекарств. Работу опубликовали в журнале PLOS Computational Biology и частично профинансировали федеральной программой поддержки университетских исследований.
Авторы предложили ввести в медицинскую практику модель для подбора времени приема препаратов, основанную на учете индивидуальных ритмов пациента. Это подход в рамках хронотерапии — метода, при котором эффективность лечения растёт за счет синхронизации с естественными биологическими циклами. Один из авторов исследования, студент Тяньюн Яо, пояснил, что отныне у специалистов появился инструмент, дающий возможность рассчитывать оптимальное время приема лекарств, что усилит их действие.
Более узкой темой исследования были ингибиторы обратного захвата дофамина — препараты, которые применяются при нарколепсии и депрессии. Но модель гибкая, её можно адаптировать и для других средств, действующих на дофаминовую систему, таких как препараты для терапии зависимостей и болезни Паркинсона. Базовыми для расчетов стали данные о модафиниле, применяемом при нарколепсии. Теперь в модель можно загружать параметры других лекарств и рассчитывать реакцию организма в разное время суток.
Руби Ким, старший автор работы, акцентирует: если препарат принимать за несколько часов до природного роста уровня дофамина, то терапевтический эффект будет сохраняться дольше.
Учеными также учтено влияние циркадных ритмов, регулирующих суточные колебания уровня дофамина, и исследованы ультрадианные ритмы — более короткие цикличные отрезки, повторяющиеся несколько раз в сутки.
Авторы признают и ряд ограничений работы. Расчеты базируются на данных одного препарата и одного алгоритма изменения дофамина. Но у конкретных людей есть индивидуальные различия в циркадных ритмах и условиях жизни, окружающей среды, которые в модели не учтены. Да и сами по себе ультрадианные ритмы ещё изучены слабо. Требуются дополнительные исследования в рамках клинических испытаний.